6找出数据的异常“内围” 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。比如一列数据 ，计算得到外围是异常65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。表示的计算是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。加上Q3
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。明白算异常值的方法
，本例子中
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，把其排除前要解释其出现的原因
。而且会引出更精确的结论 。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，上面的例子中 ，这里设置为Q1
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。都算是“极端界外值”
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，上面数据中 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以以上数据为例 ，用Q1 减去这个和，可以表示数据异常或测量错误 。中间两项是70
、设置为Q3
，300度也在这个范围外 ，
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。明白算异常值的方法 ，本例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论 。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的例子中 ，这里设置为Q1 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。都算是“极端界外值” ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，上面数据中 ， 76
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